储能安全如何保障？智能BMS铸造防护之盾

近年来，在新能源产业浪潮的强劲推动下，众多国家和地区已将储能提升至国家能源安全的战略高度。然而，在储能产业蓬勃发展的背面，储能电站安全事故频发，已成为行业不容忽视的隐痛。

6月24日，韩国Aricell公司锂电池工厂发生火灾，导致23名工人不幸遇难。据专家推测，事故很可能是由于单个电池热失控爆燃，进而引发周围电池连锁反应，最终酿成惨剧。而在此之前，6月7日，德国图林根州的Suncycle工程测试中心也发生了一起集装箱式电池储能系统的火灾，当地消防部门耗时约4小时才将火势扑灭，经济损失约70万欧元。事故原因目前尚不清楚，初步怀疑与技术缺陷有关。

据不完全统计，2023年以来，全球发生的储能事故超过70起，其中大多都是由于内部电芯失效引发电池与模组故障或外部辅助系统故障导致储能系统热失控引起的，而提升储能安全问题的关键就在于系统预测预警能力和电池热管理的技术的升级。

储能的未来在安全，只有守住安全底线，储能产业才能实现健康可持续发展。作为储能系统的安全中枢，BMS的重要性愈发凸显。BMS系统是实现储能电池状态可视化与可控化的核心设备，它通过采集电池组的电压、电流、温度等关键参数，判断电池的健康状态、能量状态和安全状态，从而确保储能系统的安全可靠运行。尤其值得一提的是，BMS所获得数据的准确性和可靠性，直接决定了储能系统整体运行的安全和效率。

目前，储能行业正呈现出多元化的发展趋势，需求与场景日益多样化，系统需要处理更加复杂的数据源和庞大的数据管理需求，而物联网、大数据、AI等数字技术的应用为提升储能系统数据处理能力提供了坚实的技术支撑。

弘正储能的D-Fix-IBMS系统深度融合了智能算法与800多条诊断指令，同时结合大数据和先进算法模型，实现了对电池状态的全面监测与精确估算。该系统内嵌电压、电流、温度、内阻、压力、气体、颗粒等7M感知系统，电池模组CCS与7M感知系统紧密融合，并结合主动均衡、过充过放预防、远程监测与报警、多重保护以及智能温度控制管理等多重功能，实现对电池系统的全生命周期管理，有效预测预防电池本体和系统的安全风险。

此外，弘正储能D-Fix-IBMS采用LINUX操作系统和分布式三级架构，PACK集成CCS+BMU并融合7M感知系统，模组内嵌主动均衡模块，显著减少了模组之间的线束和内部空间占用。BMS系统与PACK设计深度融合，打造从电芯、模块、电池簇到系统的多级安全技术保障。

同时，弘正储能BMS系统基于云边端协同体系，实现对储能系统全量数据的监测、采集和分析，对电池的健康状态、一致性状态及使用寿命进行准确评估和测算，实现安全预警、快速定位、联动消防实时告警，完善生态化安全管控，全面保障储能系统的高效、可靠、安全运行。

随着行业的发展，储能BMS正在从单纯的电池管理系统向更加综合、智能的数据服务和能源管理平台转变。弘正储能将持续精研BMS技术创新，不断提升系统监测效率、精确度、稳定性和经济性，深化数据驱动和智能管理，多维度提升储能系统安全，助力行业高质量发展。

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